满足从离线到在线（秒级到毫秒级）的各种数据处理要求。
提供丰富的二次开发API以及业务开发环境,方便的运维系统，降低系统维护难度。
超百万维度的全量数据分析挖掘，提高数据分析挖掘的精确性。
服务器安全控制，通过设计策略及服务器访问权限控制服务器安全，包含灾备服务器。
采用B/S架构构建，系统集中部署、集中存储，网页式访问，无需安装插件。
防火墙及应用程序安全控制，采用用户权限管理，操作权限有角色分配。
现有资源整合，构建集团大数据。
高度虚拟化、高度资源共享。
可弹性空间和可扩展性。
大数据解决方案的产品组件包括HDFS、Yarn、LibrA、Spark、Elk、Storm、RTD、Weaver 和EI等，提供大数据平台和基础EI服务。
Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），提供高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集方面的应用。
YarnHadoop 2.0中的资源管理系统，它是一个通用的资源模块，可以为各类应用程序进行资源管理和调度。
Spark基于内存进行计算的一站式分布式计算框架。
Elk提供标准SQL引擎功能，使传统应用通过传统应用平滑迁移到大数据平台上。
Storm一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统，并提供类SQL（StreamCQL）的查询语言。
Weaver利用图数据库技术进行关系网络分析，用于保险反欺诈等场景
RTD提供实时决策引擎，用于金融实时风控等场景，减少金融欺诈损失
EI提供图像识别、文字识别、图数据库关系分析等人工智能平台能力，用于各个行业，使企业更智能。
LibrA大规模并行处理数据库，提供高扩展、高性能、高稳定、低成本的大规模并行处理数据库，替代传统数仓系统，为企业经营决策提供支撑。
传统数仓时效性差、扩容成本高、扩容周期长、硬件兼容性差，无法满足客户日益增长的数据分析、经营决策需求。明锐科技融合数仓支持水平扩展，全组件HA，行列混存、极速查询分析，兼容传统SQL、支持平滑应用迁移，解决传统数仓时效性差、扩容成本高、扩容中断业务等问题，助力运营商、金融和公安等客户实现高效经营决策。
对海量数据进分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。离线处理对处理时间要求不高，但是所处理数据格式多样、数据量巨大，通常达到PB级别，多个作业调度复杂。通常通过MapReduce、Spark、Hive或者Spark SQL作业实现。用于金融、运营商和公安等行业的数据预处理或离线分析。
对数据进行交互式的分析和查询，查询响应时间要求较高，查询比较复杂，查询数据量大。交互查询的数据通常已经被预处理过，按照适合交互查询的数据模型进行组织。用于金融和公安行业的精准查询、即时查询、专题分析等业务场景。
对数据进行实时采集、实时分析并给出结果，支持多种数据源、处理速度快、吞吐量高，用于金融反欺诈、公安实时布控等业务场景。
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